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#ia
Toutes les entrées du jardin étiquetées ia, du plus récent au plus ancien.
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Un agent IA ne garde qu'une petite fenêtre de votre projet sous les yeux ; le reste, il l'oublie. Comprendre cette fenêtre de contexte, c'est savoir pourquoi il oublie vos consignes, et ce que ça vous coûte.
Le 18 juin, j'ai pris la parole une heure pour partager mes explorations autour de Claude Code : comment lui poser un filet de sécurité pour travailler avec lui en confiance. Les slides et la vidéo de la soirée sont ici, brutes de pomme.
Pendant des semaines, des agents Claude codaient ma plateforme la nuit sans que je sache ce qu'ils me coûtaient. J'ai posé un compteur. Il m'a montré trois choses gênantes.
Mes pages de monitoring mettaient parfois seize secondes à s'afficher. J'ai posé un BFF, et le chiffre est tombé à quatre secondes et demie. La lenteur n'avait pas disparu : elle avait changé de pièce.
Un programme autonome qui se trompe ne se trompe pas une fois : il se trompe en boucle, toute la nuit. Les garde-fous que j'ai posés sur Forge pour qu'il borne ses emballements et m'alerte avant le matin.
Le vrai coût, ce n'étaient pas les bugs : c'était d'attendre vingt minutes de CI pour une broutille. Alors j'apprends à l'agent à rater tôt, avec des oracles qui signalent l'erreur à la seconde où elle naît.
Mon ordonnanceur d'agents arbitre plusieurs natures de tâches. Tant que je n'ai pas modélisé l'état de chacune, je corrige cinq fois le même bug avant de voir la machine à états qui manquait.
Au départ, une commande lancée à la main pour faire coder un ticket. Six semaines plus tard, un programme qui pioche dans ma backlog GitLab jour et nuit. Récit d'une dérive vers l'autonomie.